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ID-DIGITIZER en ligne
Fonctionne comme un service cloud géré : rien à installer de votre côté. Demandez une démonstration dès aujourd'hui pour le voir sur vos propres documents.
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ID-DIGITIZER
Numérisation de documents et extraction de données par IA
Vos documents deviennent des données structurées
ID-DIGITIZER analyse les documents PDF, reconnaît automatiquement les sections et la signification des champs, puis convertit le contenu en données structurées et exploitables par vos systèmes.
Le déploiement sur site est disponible dès aujourd'hui. Le service en ligne en libre-service arrive dans les prochains mois. Demandez une démonstration dès maintenant avec vos propres documents.
Détection automatique des sections et des champs
Aucun modèle de mise en page fixe
Sortie prête pour JSON
Déploiement en ligne ou sur site
ID-DIGITIZER
ID-SYSTEMS AG
1
Capturer
2
Comprendre
3
Extraire
4
Livrer
Document PDF source
INVOICE
ID-Systems AG
Inv #: INV-2026-884
Date: 11.08.2026
Facturer à:
Apex Global Logistics AG
| Description | Qty | Amount |
|---|---|---|
| Enterprise License | 1 | 4,500.00 |
| API Integration Module | 2 | 1,200.00 |
TOTAL DUE
5,700.00 CHF
ID-Systems
AI CORE
Champs extraits
Numéro de facture
--
✓
Date de facture
--
✓
Client
--
✓
Montant total
--
✓
// Le résultat structuré apparaît ici...EntréeDocuments PDF, y compris les PDF scannés
CompréhensionContenu, contexte, sections et champs
SortieValeurs structurées et JSON
IntégrationERP, WMS, GED et systèmes sur mesure
Traitement intelligent de documents
Plus qu'une simple lecture de texte
L'OCR traditionnel reconnaît des caractères. ID-DIGITIZER va plus loin en analysant la structure et le contexte du document, afin de comprendre ce qu'une valeur représente, et non seulement où elle se trouve sur la page.
En-têtes, adresses, références, dates, valeurs et autres zones du document sont identifiées de façon dynamique. La mise en page peut varier d'un document à l'autre : ID-DIGITIZER s'appuie sur le sens et le contexte plutôt que sur un modèle à coordonnées fixes pour chaque fournisseur ou formulaire.
Lorsqu'un traitement en aval nécessite des sorties spécifiques, vous pouvez définir les champs et types de données à restituer. Le système retrouve alors automatiquement les informations correspondantes et fournit un résultat structuré prêt pour l'étape suivante du processus.
- Reconnaître automatiquement les sections, libellés et valeurs du document
- Traiter des mises en page changeantes sans créer un modèle pour chacune
- Extraire uniquement les champs utiles à votre workflow
- Garder le document original et les données extraites visibles ensemble
Déploiement flexible
En ligne, ou en gardant chaque document sur site
Exploitez ID-DIGITIZER dès aujourd'hui sur votre propre infrastructure lorsque les documents PDF et les données extraites doivent rester dans votre entreprise, ou en service cloud. L'accès en libre-service arrive dans les prochains mois.
Déploiement sur site
Local et entièrement hors ligne
Exploitez le même workflow de compréhension documentaire localement, sur votre propre infrastructure, sans connexion internet. Les documents PDF, leur traitement et les données extraites restent au sein de votre environnement d'entreprise.
Discuter d'un déploiement localDu PDF à la donnée
Du PDF à des données exploitables en quatre étapes
Le processus reste simple pour l'utilisateur, tandis que l'IA analyse la structure du document, identifie les sections et les champs, puis prépare un résultat structuré en arrière-plan.
01
Capturer
Importer un document PDF.
02
Comprendre
L'IA analyse la structure, les sections et le contexte du document.
03
Extraire
Les valeurs pertinentes sont reconnues et associées à des champs structurés.
04
Livrer
Utiliser le résultat en JSON ou le transmettre à une autre application.
Avantages clés
Conçu pour une automatisation documentaire concrète
ID-DIGITIZER relie la compréhension des documents aux systèmes qui ont besoin de ces informations.
Entrée de documents flexible
Traiter des PDF générés numériquement et des PDF scannés dans un même workflow cohérent.
Détection automatique des sections et des champs
Reconnaître dynamiquement les sections, libellés et valeurs du document, sans dépendre de coordonnées de page fixes.
Sortie JSON structurée
Transformer le contenu des documents en valeurs exploitables par les logiciels et processus automatisés en aval.
Compréhension contextuelle
Interpréter une valeur à partir de son libellé, du contenu environnant et du contexte du document plutôt que d'une position fixe sur la page.
Contrôles de format automatiques
Chaque valeur est vérifiée selon le type attendu (une date doit être une date, un montant un nombre), ce qui détecte tôt les erreurs évidentes.
Prêt pour l'intégration
Connecter les données extraites à un ERP, un WMS, une GED, une base de données ou une application métier sur mesure.
Documents typiques
Une seule solution, de nombreux workflows documentaires
Traiter différents types de documents et des mises en page changeantes sans créer un modèle fixe distinct pour chaque version.
Qu'il s'agisse de la numérisation des bons de livraison reçus d'un fournisseur, de la numérisation de documents tels que factures et bons de commande, ou de la numérisation de certificats et de justificatifs de conformité, ID-DIGITIZER applique la même compréhension dynamique, sans ressaisie manuelle et sans modèle à reconstruire à chaque changement de mise en page.
Factures
Bons de livraison
Bons de commande
Listes de colisage
Rapports d'inspection
Documents qualité
Formulaires et demandes
Certificats et justificatifs
Intégration système
Des données propres pour le système suivant
Les valeurs extraites peuvent être représentées en JSON structuré, ce qui permet à ID-DIGITIZER de devenir la couche de compréhension documentaire entre les documents entrants et votre logiciel métier.
{
"documentType": "invoice",
"invoiceNumber": "INV-2026-0417",
"invoiceDate": "2026-08-03",
"customer": "Example Industries AG",
"orderNumber": "PO-55321",
"totalAmount": 1250.00,
"currency": "CHF"
}Pourquoi une compréhension documentaire par IA ?
Aller au-delà des modèles OCR rigides
L'OCR classique reste utile pour reconnaître les caractères. ID-DIGITIZER y ajoute une couche de compréhension configurable qui associe le contenu reconnu à sa signification métier.
Exigence
Approche traditionnelle
Approche ID-DIGITIZER
Variations de documents
Règles manuelles ou zones fixes
Analyse dynamique de la structure et du contexte
Sortie requise
Texte brut ou mapping manuel
Champs typés reconnus automatiquement
Intégration
Travail de mapping supplémentaire
Résultat structuré, prêt pour JSON
Transparence du processus
Source et résultat séparés
Document et données extraites réunis
Questions fréquentes
FAQ ID-DIGITIZER
Qu'est-ce que le traitement intelligent de documents ?
Le traitement intelligent de documents (IDP) combine la capture de documents, la reconnaissance de texte et la compréhension par IA pour transformer des documents non structurés en informations structurées directement exploitables par un logiciel.
ID-DIGITIZER prend-il en charge la numérisation des bons de livraison, des documents et des certificats ?
Oui. La numérisation des bons de livraison, des documents d'achat et des certificats est l'un des cas d'usage les plus courants d'ID-DIGITIZER. Le système lit le PDF, y compris les copies scannées, reconnaît les sections et valeurs pertinentes selon le contexte, et les restitue sous forme de données structurées, même lorsque les fournisseurs utilisent des mises en page différentes. Les données passent ainsi de vos documents à votre ERP ou GED sans ressaisie manuelle.
Quels documents ID-DIGITIZER peut-il traiter ?
ID-DIGITIZER traite les documents PDF, y compris les PDF scannés. Les applications courantes incluent les factures, les bons de livraison, les commandes, les listes de colisage, les rapports, les formulaires et les certificats. Chaque document est analysé dynamiquement, même lorsque la mise en page varie.
Chaque document nécessite-t-il un modèle fixe ?
Non. ID-DIGITIZER analyse chaque document de façon dynamique et reconnaît les sections, libellés et valeurs selon leur sens et leur contexte plutôt que selon des coordonnées de page fixes. Différentes mises en page peuvent ainsi être traitées sans créer un modèle distinct pour chaque fournisseur ou chaque version de document. Pour les intégrations automatisées, vous pouvez définir les champs et types de données à restituer.
Les données extraites peuvent-elles être envoyées vers un autre système ?
Oui. Les informations extraites peuvent être représentées en JSON structuré et intégrées dans un ERP, un WMS, une GED, un MES, une base de données ou un logiciel sur mesure, selon l'interface du projet.
ID-DIGITIZER peut-il fonctionner localement, sans connexion internet ?
Oui. ID-DIGITIZER est disponible dès aujourd'hui en déploiement sur site, sur votre propre infrastructure. Il fonctionne sans connexion internet, si bien que les documents PDF, leur traitement et les données extraites restent dans votre environnement d'entreprise. Contactez ID-Systems pour définir l'architecture locale et l'intégration adaptées.
Pouvons-nous tester ID-DIGITIZER avec nos propres documents ?
Oui. Contactez-nous et nous organiserons une démonstration avec vos propres documents PDF, afin que vous puissiez voir le résultat extrait avant de décider de la suite.
Comment démarrer avec ID-DIGITIZER ?
Contactez ID-Systems pour organiser une démonstration. Le déploiement sur site est disponible dès aujourd'hui ; le service en ligne en libre-service arrive dans les prochains mois. Nous vous aiderons à trouver la solution adaptée et à l'intégrer à un ERP, un WMS, une GED, une base de données ou un logiciel sur mesure.
Voyez-le sur vos propres documents.
Contactez-nous pour organiser une démonstration avec vos propres documents PDF. Le déploiement sur site est disponible dès aujourd'hui, fonctionne sans connexion internet et conserve documents et données extraites au sein de votre entreprise. Le service en ligne en libre-service arrive dans les prochains mois.