Les systèmes de traitement d'images pour le contrôle de processus sont devenus indispensables dans les productions modernes. Des caméras intelligentes aux systèmes de vision haut de gamme, nous proposons des solutions spécifiques aux clients.
Il existe aujourd'hui de nombreux fournisseurs de systèmes de vision sur le marché, chacun avec ses propres produits et solutions. En raison du développement constant et toujours plus rapide, il est devenu difficile de garder une vue d'ensemble.
Nous relevons ces défis au quotidien et sommes heureux de mettre nos connaissances à votre disposition. Notre objectif est de développer des systèmes à faible maintenance, conviviaux et stables en collaboration avec nos clients.
Avec nos solutions système, une multitude de contrôles peuvent être effectués :
- Détection des défauts et surveillance des paramètres de processus
- Présence et absence de caractéristiques (étiquettes, symboles, codes, etc.)
- La mesure et le contrôle de forme des objets
- Détection de position
Lire un texte OCR est aussi simple que de lire un code-barres !
Grâce au logiciel de traitement d'image de Zebra, nous sommes en mesure de lire des textes (OCR) sans avoir à entraîner péniblement la police de caractères.
Vous économisez un temps et des efforts incroyables et atteignez un taux de lecture de 99,9% en un clin d'œil.
Le logiciel apprend à partir de quelques exemples seulement Les applications typiques nécessitent entre 20 et 50 images pour l'entraînement. Il est préférable d'avoir plus d'images d'exemple, mais le logiciel d'apprentissage en profondeur Aurora™ apprend les caractéristiques les plus importantes à partir d'un ensemble d'entraînement limité et génère ensuite des milliers de nouveaux exemples artificiels pour un entraînement efficace.
Il fonctionne sur GPU et CPU. Un GPU moderne est nécessaire pour un entraînement efficace. En production, vous pouvez utiliser soit le GPU, soit le CPU. L'utilisation d'un GPU est généralement 3 à 10 fois plus rapide (à l'exception de la classification des objets, qui est tout aussi rapide sur le CPU). Performance élevée garantie Le temps d'entraînement typique sur un GPU est généralement de 5 à 15 minutes. Le temps d'inférence varie en fonction de l'outil et du matériel - entre 5 ms et 100 ms par image. Les performances les plus élevées sont garanties par l'utilisation d'Aurora™ Weaver, notre moteur d'inférence industriel.
Le coût d'une solution de vision dépend des exigences du client. Différents facteurs jouent un rôle à cet égard :
Aujourd'hui, des applications simples peuvent être réalisées avec des caméras intelligentes avec un montant à quatre chiffres. Dès que le niveau de complexité de l'application augmente, la variante avec processeur de vision devient généralement indispensable et les coûts effectifs sont alors calculés à partir des facteurs mentionnés ci-dessus.
Souvent, il faut trouver un compromis entre les exigences du système de vision et le budget disponible.
Contactez-nous pour une demande de prix sans engagement :
Par téléphone au 032 374 71 11
Les systèmes de vision sont utilisés dans presque toutes les industries :