Mittlerweile gibt es viele Anbieter von Vision-Systemen am Markt, jeder mit seinen eigenen Produkten und Lösungen. Durch die ständige und immer raschere Weiterentwicklung ist es schwierig geworden, den Überblick zu behalten.
Wir stellen uns dieser Herausforderungen und stellen Ihnen gerne unser Wissen zur Verfügung. Unser Ziel ist es, gemeinsam mit Ihnen benutzerfreundliche, stabile und wartungsarme Systeme zu entwickeln.
OCR-Schrift lesen so einfach wie Barcode lesen!
Mit der Bildverarbeitungssoftware von Zebra sind wir in der Lage, ohne den Font mühsam zu trainieren, Texte (OCR) zu lesen.
Sie sparen viel Zeit und Aufwand und erreichen blitzschnell 99.9% Leserate.
Macht Bildverarbeitungsanwendungen einfacher
Die Aurora Vision™ Studio Software wird seit fast 15 Jahren von Bildverarbeitungsexperten weiterentwickelt und optimiert und ist bekannt für ihre Benutzerfreundlichkeit - und die Leistungsfähigkeit, die sie für alle Arten von Bildverarbeitungsanwendungen bietet. Was auch immer Kunden erfassen wollen, diese Software macht komplexe Bildverarbeitungsaufgaben (und das Leben ihrer Bediener) so viel einfacher.
Umfassende Anpassungsfähigkeit
Die Benutzerfreundlichkeit von Aurora Vision™ Studio täuscht über die Raffinesse der eingesetzten Technologie hinweg. Aurora Vision™ Studio ist eine der leistungsfähigsten visuellen/grafischen Entwicklungsumgebungen auf dem Markt. Es basiert auf Dataflow und wird mit einem umfassenden Satz von über 3.500 bewährten und sofort einsetzbaren Filtern geliefert. Dies ermöglicht es den Anwendern, schnell und einfach eine maßgeschneiderte Lösung zu entwerfen - und zwar auf der Grundlage eines einfachen, dreistufigen Arbeitsablaufs.
Hardware-Agnostisch mit 3D-Fähigkeiten
Die Aurora Vision™ Studio-Software ist hardware-agnostisch und kann daher mit der überwiegenden Mehrheit der auf dem Markt erhältlichen Bildverarbeitungskameras verwendet werden, wobei Geräte aller wichtigen Hersteller sofort unterstützt werden. 3D-Funktionen ermöglichen komplexe Bildverarbeitungsaufgaben, und die Bediener können auch benutzerdefinierte Benutzeroberflächen (HMI) erstellen.
Zebra Aurora™ Vision Library;
VOLLSTÄNDIGE KONTROLLE ÜBER BENUTZERDEFINIERTE PROGRAMMIERUNG; Zebra Aurora™ Vision Library ist eine Bibliothek für die industrielle Bildverarbeitung für C++ und .NET. Sie erhalten direkten Zugriff auf hochwertigsten, optimierten und praxisbewährten Code für Ihre industriellen Bildverarbeitungsprojekte.
Vollständig anpassbar.
Wie ihr grafikbasiertes Schwesterprodukt wurde auch unsere Aurora Vision Library™ Software von Bildverarbeitungsexperten fast 15 Jahre lang erprobt, getestet und feinabgestimmt. Daher ist sie für die Verwendung durch erfahrene Programmierer optimiert, die eine vollständige Kontrolle über die von ihnen entwickelte, vollständig angepasste Bildverarbeitungsanwendung wünschen.
Sparen Sie Zeit bei der Codeerstellung Kunden, die sowohl Aurora Vision Library™ als auch Aurora Vision Studio™ installieren, können Zeit bei der Codeerstellung sparen, indem sie stattdessen die grafische Umgebung von Studio nutzen, um ihre Bildverarbeitungsanwendungen schnell zu erstellen oder zu prototypisieren. Der C++-Code-Generator von Aurora Vision Studio™ ermöglicht es dem Benutzer dann, seine Lösung schnell in Programmierprojekte einzubinden.
Umfassende Anwendungsfunktionalität
Die Aurora Vision Library™ bietet über 3.500 Funktionen für Bildanalyseanwendungen - vom einfachen Lesen von Barcodes bis hin zur Fernkalibrierung von Kameras, 3D-Messungen und mehr. Wenn Programmierer auch Aurora Vision Studio™ installieren, können sie diese Software verwenden, um schnell automatisch C++-Code zu generieren oder .NET-Mikrofilterschnittstellen zu erstellen.
Die Software lernt aus nur wenigen Beispielen Typische Anwendungen benötigen zwischen 20 und 50 Bilder für das Training. Mehr Beispielbilder sind besser, aber die Aurora™ Deep Learning-Software lernt die wichtigsten Merkmale aus einem begrenzten Trainingssatz und erzeugt dann Tausende von neuen künstlichen Beispielen für ein effektives Training.
Sie funktioniert auf GPU und CPU. Für ein effektives Training ist eine moderne GPU erforderlich. Bei der Produktion können Sie entweder GPU oder CPU verwenden. Die Verwendung eines Grafikprozessors ist in der Regel 3- bis 10-Mal schneller (mit Ausnahme der Objektklassifizierung, die auf der CPU genauso schnell ist). Hohe Leistung garantiert Die typische Trainingszeit auf einem Grafikprozessor beträgt in der Regel 5-15 Minuten. Die Inferenzzeit variiert je nach Tool und Hardware - zwischen 5 ms und 100 ms pro Bild. Die höchste Leistung wird durch die Verwendung von Aurora™ Weaver, unserer industriellen Inferenz-Engine, garantiert.
Weitere Optimierung von Bildverarbeitungslösungen
Werben Sie für die Vorteile des Einsatzes von Aurora Deep Learning™, um die Bildverarbeitungsfunktionen Ihrer Kunden weiter zu optimieren. Diese Zusatzsoftware nutzt eine Reihe fortschrittlicher, auf Deep Learning basierender Tools, um die Qualität und betriebliche Effizienz bestehender Bildverarbeitungslösungen zu verbessern.
Mit Aurora Deep Learning™ können industrielle Bildanalyseanwendungen ein Deep-Learning-Modell verwenden, das mit einer Reihe von realen Beispielen trainiert wurde. Mit nur 20-30 Bildbeispielen können bestehende Bildverarbeitungslösungen Objekte, Defekte oder Merkmale automatisch erkennen, Punkte identifizieren und eine Instanz Segmentierung durchführen.
Umfassendes Spektrum von Anwendungsfällen
Aurora Deep Learning™ kann für eine Vielzahl von Anwendungsfällen eingesetzt werden. Diese reichen von der Identifizierung unterschiedlicher Teile, Oberflächenfehler und korrekter Prozesse bei Pick-and-Place-Anwendungen in der Industrie über die Ablehnung schlecht präsentierter Sushi-Boxen im Einzelhandel bis hin zur Unterstützung bei der Erkennung potenzieller Knochenbrüche in Röntgenbildern.
Die Kosten für eine Vision-Lösung sind abhängig von den Anforderungen des Kunden. Dabei spielen verschiedene Faktoren eine Rolle:
Kameratyp: Reicht eine Smart-Kamera aus oder wird ein Industrie PC benötigt?
Beleuchtungskonzept: Wie muss das Objekt ausbeleuchtet werden, um die Merkmale zu detektieren?
Anzahl Kameras: Reicht eine Kamera aus oder werden mehrere benötigt?
Produktvielfalt: Wird immer dasselbe Produkt kontrolliert oder eine vielzahl an Produkten?
Integration: Genügt ein einfaches Pass/Fail-Signal? Müssen Messdaten via Feldbus übertragen werden? Ist eine Datenbankanbindung notwendig?
Detektionsrate: Wie stabil sollen Defekte detektiert werden können? 95%, 98.5% oder 99.9%..?
Mechanik: Reicht eine einfache Halterung oder wird eine Umhausung benötigt?
Simple Anwendungen können heutzutage mit Smart-Kameras mit einem vierstelligen Betrag umgesetzt werden. Sobald der Komplexitätsgrad der Applikation steigt, wird meistens die Variante mit einem Visionprozessor unabdingbar und die effektiven Kosten berechnen sich dann aus den obengenannten Faktoren zusammen.
Oftmals muss ein Kompromiss zwischen den Anforderungen an das Vision-System und dem zur Verfügung stehenden Budget gefunden werden.
Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Preisanfrage:
Telefonisch unter 032 374 71 11
Anwendungsbereiche für Vision-Systeme finden sich in allen Branchen:
Lieferanten für Automatisierungsanlagen, Roboterhersteller- und Systemhäuser
Maschinenbau- und Handlingslieferanten
Pharmaindustrie, Medizintechnik, Lebensmittelindustrie
Uhrenindustrie und Schmuckindustrie
Elektro- und Elektronikindustrie
Automobilindustrie und Automobilzulieferer
